Knowledge Science - Der Podcast über Künstliche Intelligenz im Allgemeinen und Natural Language Processing im Speziellen. Mittels KI Wissen entdecken, aufbereit...
Episode 186: Europäische LLMs: OpenGPT-X und das Training großer multilingualer KI-Sprachmodelle
Send us a textWie entwickelt Europa eigene KI-Sprachmodelle? Im Gespräch mit Carsten Lanquillon erläutern Mehdi Ali und Michael Fromm vom Fraunhofer IAIS die Entwicklung mehrsprachiger europäischer KI-Systeme. Die Experten diskutieren die OpenGPT-X und EuroLingua-GPT Projekte und zeigen auf, wie technologische Souveränität durch hochwertige Trainingsdaten und innovative Technologie-Stacks erreicht werden kann.Support the show
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1:01:52
Episode 185 - Superweights – Kleine Knotenpunkte mit großer Wirkung in Large Language Models
Send us a textIn dieser Episode des Knowledge Science Podcasts tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon in die faszinierende Welt der Superweights ein – spezifische massive Gewichte in neuronalen Netzen, die unerwartet entscheidend für die Sprachkompetenz von KI-Modellen sind. Entdecken Sie, wie wenige der Milliarden von Gewichten in einem Modell den Unterschied zwischen intelligenter Konversation und sinnlosem Geplapper ausmachen.Support the show
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28:02
Episode 184 - Notebook LM und können Sprachmodelle lügen?
Send us a textIn der neuesten Episode von "Knowledge Science" diskutieren Sigurd und Carsten über die Möglichkeiten von Google's Notebook LM. Erfahren Sie, wie dieses die Interaktion mit wissenschaftlichen Dokumenten revolutioniert, Zusammenarbeiten vereinfacht und dabei sogar als persön Podcast-Generator dient. Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Wissensauswertung und lassen Sie sich von den Erfahrungsberichten der beiden Hosts inspirieren.Am Ende der Sendung zeigen wir auch ein Beispiel eines von NotebookLM generierten Podcast zu den Forschungsergebnissen eines Researchsprints zum Thema " Können Sprachmodelle lügen aus mechanistischer Sicht"Support the show
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39:05
Episode 183 - Können Sprachmodelle Reasoning?
Send us a textIn dieser Episode von Knowledge Science gehen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon der Frage auf den Grund, ob KI-Sprachmodelle tatsächlich komplexe Problemlösungen beherrschen oder lediglich schlaue Muster kopieren. Basierend auf einem spannenden Paper von Apple Research, diskutieren sie die Grenzen und Möglichkeiten des mathematischen Schließens in der KI. Ist es mehr als nur auswendig gelerntes Pattern Matching? Ein faszinierendes Gespräch über die Grenzen künstlicher Intelligenz.Support the show
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29:15
Episode 182 - KI in der Lehre
Send us a textIn dieser Episode sprechen Carsten und Sigurd darüber wie KI im Lehralltag eingesetzt werden kann. Sie gehen auf das Paper Liu et. al.: Teaching CS50 with AI ein. In dem Sprachmodelle als 1:1 Tutoren verwendet werden.nSupport the show
Über Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP
Knowledge Science - Der Podcast über Künstliche Intelligenz im Allgemeinen und Natural Language Processing im Speziellen. Mittels KI Wissen entdecken, aufbereiten und nutzbar machen, dass ist die Idee hinter Knowledge Science. Durch Entmystifizierung der Künstlichen Intelligenz und vielen praktischen Interviews machen wir dieses Thema wöchentlich greifbar.
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