Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

Grégoire Véron, directeur AI chez eGym, co-founder de GymLib est l’invité de l’épisode 78 du podcast Data Driven 101. Dans cet épisode de Data Driven 101 nous abordons le sujets  sur : 💡 Les innovations AI dans le secteur du sport et du bien-être :Les machines connectées et la personnalisation de l'expérience utilisateur.La plateforme Gymlib, facilitant l'accès au sport pour les salariés.🧠 L'intégration de l'IA générative dans les processus d'entreprise :Automatisation des résumés, drafts et collaborations avec des outils comme ChatGPT.Opportunités et défis liés à la mise en place d'outils IA sur-mesure.📊 L'avenir de l'IA et son impact sur les entreprises :Les nouvelles tendances en matière d'automatisation et d'outils connectés.L'importance de la gestion du temps et de l'allocation des ressources dans un monde boosté par l'IA.Une conversation riche en idées, cas pratiques, et inspirations pour les entreprises qui veulent tirer parti de l'intelligence artificielle. 🌟🔑 MOTS CLÉSRAG (Retrieval-Augmented Generation) : Méthode d'IA combinant récupération d'informations et génération de texte à partir de données spécifiques.Fine Tuning : Ajustement d’un modèle d’IA pré-entraîné pour répondre à des besoins spécifiques.Salesforce : Plateforme CRM offrant des fonctionnalités pour la gestion des ventes, du marketing et du service client.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Michaël Deheneffe, VP Data et AI chez Orange Business, est l’invité de l’épisode 77 du podcast Data Driven 101.  Dans cet épisode, nous explorons comment les entreprises transforment leurs données en valeur concrète. De la transformation numérique à l’impact sociétal de l’intelligence artificielle, plongez dans un échange captivant où expertise et vision s'entrelacent. 🌐✨🧠 Thèmes abordés :Applications pratiques de la data et de l'IARôle de l'éthique dans l'utilisation des donnéesImpact sociétal et environnemental des technologies numériquesExemples concrets : des prédictions d’épidémies à la restauration des écosystèmes marins🔑 MOTS CLÉS. Cloud Computing : Service permettant de stocker, gérer et traiter des données via des serveurs distants accessibles par Internet, plutôt que sur un ordinateur local.IA Générative : Branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur la création de contenu (texte, images, vidéos) à partir de modèles entraînés sur des données existantes.Phishing : Technique de cyberattaque visant à tromper une personne pour qu’elle divulgue des informations sensibles, comme des mots de passe ou des 🎙 SOUTENEZ LE PODCASTAbonnez-vous 🔔Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode  #31 Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétiqueÉpisode #57 Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard) Épisode #18 : Victor Azria (Global Data Director @ JCDecaux) : Les panneaux d’affichages face à la dataHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Louis Poirier, co-fondateur et CTO d'AutoDM AI, est l’invité de l’épisode 76 du podcast Data Driven 101. Dans cet épisode, nous explorons ensemble :🚀 Les défis de l'automatisation de la relation client grâce à l’IA🧠 Les points clés de la réussite d'une IA conversationnelle pour capturer et orienter les intentions utilisateurs📊 Les cas d'usage concrets et les résultats obtenus avec des clients🔑 MOTS CLÉSMulti-agents : Un système où plusieurs entités spécialisées (agents) travaillent de manière coordonnée pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs.Knowledge Graph : Une base de données structurée sous forme de graphe reliant différents concepts ou objets, permettant de mieux organiser et exploiter les informations.RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Une technique combinant la recherche d’informations pertinentes (retrieval) avec des capacités génératives pour fournir des réponses précises et contextualisées.Fine-tuning : Une méthode d'adaptation d'un modèle d'IA pré-entraîné pour répondre à des besoins spécifiques grâce à un entraînement supplémentaire sur des données ciblées.Guardrails : Des mécanismes de sécurité implémentés dans les systèmes d'IA pour prévenir les comportements indésirables, tels que des réponses non éthiques ou inappropriées.Inbound Lead : Un lead provenant d'initiatives entreprises par le client (ex. : visite d'un site web ou remplissage d'un formulaire).SLM (Small Language Model) : Un modèle de langage de taille réduite, moins coûteux à exécuter, utilisé pour des tâches spécifiques ou à échelle réduite.Blueprint de vente : Une représentation structurée et stratégique d’un processus de vente, utilisé pour guider les interactions commerciales.🎙 SOUTENEZ LE PODCASTAbonnez-vous 🔔Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode #38 Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence ArtificielleÉpisode #33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language ModelsÉpisode  #61 Finetuner des Large Language Models - Pierre-Carl Langlais (CTO et cofondateur @ Pleias) 👋 PLUS DE CONTENU DATA ?Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳Suivez-nous sur Tiktok 📳Abonnez-vous à notre chaîne YoutubeHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Johan Maussion, Directeur Performance Business & Webanalytics chez SNCF Connect & Tech est l’invité de l’épisode 75 du podcast Data Driven 101. 🎧 Dans cet épisode captivant, nous plongeons dans :Les coulisses de la gestion des données à grande échelle 🌍L'utilisation de l'IA pour prédire et optimiser la performance 💡Les enjeux de la mobilité durable et digitale 🚆Johan partage aussi des anecdotes fascinantes sur les ouvertures des ventes SNCF et les innovations mises en place pour simplifier l'expérience utilisateur.🔗 Écoutez maintenant et laissez-vous inspirer par les défis et les opportunités de l'ère data-driven !#DataDriven101 #Podcast #IA #MobilitéDurable #Analytics🔑 MOTS CLÉSAnalytics : Processus d'examen des données pour tirer des conclusions sur les informations qu'elles contiennent. Cela inclut l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive pour améliorer la prise de décision.Performance Business : Mesure de l'efficacité d'une entreprise dans l'atteinte de ses objectifs commerciaux, souvent évaluée à travers des indicateurs clés de performance (KPI).RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) : Règlement de l'Union Européenne qui vise à protéger la vie privée et les données personnelles des citoyens européens, en imposant des règles strictes sur la collecte et le traitement des données.Prévisions : Estimations basées sur l'analyse de données passées et présentes pour anticiper des résultats futurs. Dans le contexte du podcast, cela fait référence à la prévision des ventes de billets.Consultatif : Se réfère à un modèle d'interaction où l'accent est mis sur le conseil et l'assistance aux clients plutôt que sur une simple transaction commerciale.🎙 SOUTENEZ LE PODCASTAbonnez-vous 🔔Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode #17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonomeÉpisode #63 Chatbot IA chez Schneider Electric : RAG et Finance - Sébastien Durand (Audit financier @ Schneider electric) Épisode#44 Ismael Goulani (CTO @ Modeo) : comment s'offrir une Modern Data Stack ?👋 PLUS DE CONTENU DATA ?Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳Suivez-nous sur Tiktok 📳Abonnez-vous à notre chaîne YoutubeHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.