In einer Welt, die zunehmend von künstlicher Intelligenz durchdrungen ist, stehen wir vor einer entscheidenden Frage: Wie können wir sicherstellen, dass KI-Syst...
KI made in Europe – Softwarepark Hagenberg als Innovations-Hub🔹 Wie entsteht Innovation? Und kann Europa bei KI wirklich mithalten?In dieser Episode von KI and Me tauchen wir tief in die KI-Innovationslandschaft Europas ein – mit einem der spannendsten Orte für Forschung und Entwicklung: dem Softwarepark Hagenberg.
Zu Gast ist Dr. Stefan Winkler, wissenschaftlicher Leiter des Softwareparks, der über die Besonderheiten dieses Tech-Clusters, die Rolle von Forschung & Wirtschaft und die Herausforderungen für KI „Made in Europe“ spricht.
📌 Was erwartet euch in dieser Folge?
🎯 Softwarepark Hagenberg: Ein Hidden Champion in der Tech-Welt
Der Softwarepark Hagenberg ist einer der größten und wichtigsten IT-Cluster Europas – und doch kennt ihn kaum jemand außerhalb der Fachwelt. Wie ist es möglich, dass zwischen Kuhweiden eine der führenden Innovationszentren für KI entsteht?
💬 „Man fährt an Kühen vorbei – und plötzlich steht man mitten in einem der größten IT-Cluster Europas.“
🎯 KI & Europa: Noch dabei oder schon abgehängt?
Europa steht vor der Herausforderung, im globalen Wettbewerb mit den USA und China mitzuhalten. Aber wie realistisch ist es, dass wir in Europa eigene, konkurrenzfähige KI-Modelle entwickeln? Oder sollten wir uns lieber darauf konzentrieren, bestehende Technologien intelligenter einzusetzen?
💬 „Wir werden nicht das Rennen um den größten KI-Cluster gewinnen – aber wir können uns in der Anwendung differenzieren.“
🎯 Von der Forschung zur Innovation: Was Europa besser machen muss
Hagenberg zeigt, wie enge Zusammenarbeit zwischen Universitäten, Unternehmen und Start-ups funktioniert. Doch oft scheitern große Ideen in Europa an Bürokratie, zögerlichen Investitionen oder mangelnder Skalierung. Wie kann es besser laufen?
💬 „Manchmal muss man einfach machen – bevor alle Genehmigungen da sind.“
🎯 KI als Standortfaktor: Wo sitzen die Talente der Zukunft?
Warum siedeln sich Unternehmen gerade dort an, wo auch die klügsten Köpfe arbeiten? Welche Rolle spielen Universitäten als Innovationsmotoren? Und was muss sich in Europa ändern, damit wir junge Talente im KI-Bereich halten können?
💬 „Warum ziehen kluge Leute nach Silicon Valley? Weil dort alles passiert – wir müssen in Europa genauso spannende Ökosysteme aufbauen.“
🎯 Ethik, Regulierung und die Zukunft der europäischen KI
Europa setzt auf Regulierung – aber ist das der richtige Weg? Wie viel Flexibilität braucht Innovation, und wie findet man die Balance zwischen Sicherheit und Fortschritt?
💬 „KI ist kein Selbstzweck – sie muss der Gesellschaft und der Wirtschaft helfen.“
📌 Warum ihr diese Folge hören solltet:
✅ Tiefe Einblicke in die europäische KI-Entwicklung – was läuft gut, was muss sich ändern?
✅ Ein Blick hinter die Kulissen eines der wichtigsten Innovationsstandorte Europas.
✅ Ehrliche Worte über Bürokratie, Standortpolitik und die Zukunft der Forschung.📌 Jetzt reinhören
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14:13
KI KUNST
Wie kreativ ist KI wirklich – und wem gehört die Kunst?
In dieser Folge tauche ich mit Professorin Dr. Mirjam Augstein, Expertin für Human-Computer-Interaction, in die Frage ein, ob KI wirklich kreativ sein kann – oder ob sie nur ein hochentwickeltes Kopierwerkzeug ist.
📌 Themen dieser Folge:
Kann KI Kreativität besitzen – oder ist das nur eine Illusion?
Wem gehört ein Kunstwerk, das mit KI erzeugt wurde?
Warum „Unperfektion“ der wahre USP des Menschen ist.Wie KI Musik komponiert – und wo ihre Grenzen liegen.
Warum Menschen oft gegen die KI „ankomponieren“ müssen.
📌 Starke Zitate aus der Folge:
💬 „KI kann vielleicht stilistisch imitieren – aber sie wird nie aus sich selbst heraus kreativ sein.“
💬 „Was eine KI erzeugt, gehört nie ganz dem Menschen – aber es gehört auch nicht der KI.“
💬 „Der wahre USP des Menschen ist nicht Perfektion – sondern Spontanität und Emotion.“
Mirjam Augstein auf Linkedin
Roman Eckschlager auf Linkedin
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14:41
EU AI ACT
Der EU AI Act – Regulierung, Chancen und Risiken für Unternehmen
In dieser Episode von KI and Me spreche ich mit Thomas Schweiger über den EU AI Act und was er für Unternehmen bedeutet.
Der AI Act soll Innovation ermöglichen und gleichzeitig Risiken minimieren – doch was heißt das konkret? Welche Technologien sind betroffen? Und wie bereiten sich Unternehmen am besten vor?
Highlights der Folge:
Was regelt der EU AI Act?
Der AI Act schafft einheitliche Vorgaben für den Einsatz von KI in Europa.
Er unterscheidet zwischen verbotenen KI-Systemen, Hochrisiko-KI und geringem Risiko.
Hochrisiko-KI: Was bedeutet das konkret?
Beispiele: Finanzwesen, Gesundheitsbereich, kritische Infrastrukturen.
„Wenn eine Entscheidung direkten Einfluss auf Menschen hat, dann sprechen wir über Hochrisiko-KI.“
Haftung & Verantwortung: Wer trägt die Risiken?
Aktuell gibt es keine direkte Haftungsregelung für KI – das wird über bestehende Gesetze geregelt.
„Unternehmen müssen mit klugen Nutzungsbedingungen absichern, dass sie nicht für jede KI-Antwort haften.“
Was müssen Unternehmen jetzt tun?
AI-Strategie und interne Richtlinien entwickeln.
Mitarbeiter im Umgang mit KI schulen und eine Governance-Struktur aufbauen.
„Ein kleiner AI-Führerschein für Unternehmen wäre eigentlich sinnvoll.“
📌 Fazit & Ausblick
Der AI Act ist ein erster großer Schritt, aber viele Fragen bleiben offen.
„Für Unternehmen ist es wichtig, jetzt zu handeln – nicht erst, wenn es zu spät ist.“
Thomas Schweiger auf Linkedin
Roman Eckschlager auf Linkedin
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25:08
DeepSeek
DeepSeek – Open-Source-KI aus China zwischen Innovation und KontrolleIn dieser Episode von KI and Me spreche ich mit Professor Dr. Harald Lampesberger über DeepSeek, ein leistungsstarkes Open-Source-KI-Modell aus China, das sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringt.Harald beschreibt sich selbst als technologiebegeisterten Pragmatiker, der sich nicht nur theoretisch mit digitalen Entwicklungen auseinandersetzt, sondern sie auch testet und analysiert. Seine Herangehensweise: Technologie nicht nur verstehen, sondern auch die realen Konsequenzen ihrer Anwendung bedenken.
DeepSeek bringt neue Impulse in die KI-Welt – es ist technisch effizient, leistungsfähig in asiatischen Sprachen und Open Source. Gleichzeitig stellt sich die Frage, wie viel Offenheit in einem Modell steckt, das in einem stark regulierten Umfeld entwickelt wurde.
Highlights der Folge:
📌 Technische Stärken von DeepSeek
DeepSeek ist hochgradig effizient und benötigt weniger Rechenleistung als viele westliche Modelle.
Besonders für asiatische Sprachen zeigt es überragende Performance.
„DeepSeek ist technisch wirklich beeindruckend – besonders, wenn man sich ansieht, wie effizient es mit Ressourcen umgeht.“
📌 Open Source vs. Kontrolle
Open Source bedeutet nicht automatisch völlige Freiheit – bestimmte Begriffe und Themen sind bewusst reguliert.
„Die große Frage ist nicht, ob DeepSeek zensiert – sondern wie tief diese Kontrolle reicht.“
Gibt es technische Möglichkeiten, die Einschränkungen zu umgehen – und ist das überhaupt sinnvoll?
📌 Einsatzmöglichkeiten & wirtschaftliches Potenzial
Open-Source-KI kann kosteneffizienter sein als kommerzielle Lösungen.
DeepSeek könnte in Forschung und Unternehmen als Alternative zu OpenAI oder Mistral genutzt werden.
„Eines der größten Argumente für DeepSeek ist, dass es Open Source ist. Das bedeutet, dass Entwickler es anpassen können – natürlich immer mit dem Wissen, wo die Grenzen liegen.“
📌 Fazit & Zukunftsausblick
DeepSeek zeigt, dass KI-Innovationen nicht nur aus den USA oder Europa kommen.
„Ob DeepSeek eine echte Alternative wird, hängt davon ab, wie es genutzt wird. Das Potenzial ist da – die Frage ist, ob und wie sich die Community darauf einlässt.“
Die Frage bleibt: Wie sehr vertrauen wir KI-Modellen, die unter verschiedenen regulatorischen Rahmenbedingungen entwickelt wurden?
📌 Jetzt reinhören:
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23:30
MENSCH LENKT
Folge 8: Mensch lenkt – Verantwortung, Ethik und die Zukunft der KI
Die Reise durch das Buch Human Factors in AI von Martina Gaisch und Isabella Mader endet hier – aber unser Podcast geht weiter! In dieser Folge sprechen wir darüber, was es bedeutet, KI bewusst zu lenken. Wer bestimmt, was eine Maschine tun darf? Wer trägt die Verantwortung, wenn KI in unser Leben eingreift?
Highlights der Folge:
Moral vs. Ethik: Was ist der Unterschied, und warum ist er so wichtig für KI?
Wie stark beeinflusst Kultur, welche Werte in KI-Systeme einfließen?
Das AI-Prisma-Modell: Ein neuer Ansatz, um KI ethisch auszurichten.
Warum KI-Regulierung nicht das Ende der Innovation bedeutet – sondern ihr Fundament.
Eine Folge, die zeigt: KI entwickelt sich weiter, aber die Verantwortung bleibt beim Menschen.
In einer Welt, die zunehmend von künstlicher Intelligenz durchdrungen ist, stehen wir vor einer entscheidenden Frage: Wie können wir sicherstellen, dass KI-Systeme nicht nur effektiv, sondern auch ethisch und verantwortungsvoll sind?
"Al Ethics & Human Factors" ist DAS Buch über KI-Ethik.
Gemeinsam mit den beiden Autor:innen Martina Gaisch und Isabella Mader beleuchten wir im Podcast KI & ME die Bedeutung des menschlichen Einflusses in einer von Algorithmen dominierten Welt und zeigen, wie Verantwortung angemessen und vertrauensstiftend wahrgenommen werden kann.
![Podcast IMO with Michelle Obama and Craig Robinson](https://www.radio.at/podcast-images/175/the-michelle-obama-podcast.jpeg?version="7e2d20686ac847e8ae8e97640bfb5d2e")
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