KI Podcast DEEP MINDS: Künstliche Intelligenz, Wissenschaft & mehr
DEEP MINDS ist ein Podcast über Künstliche Intelligenz und Wissenschaft. Max und Matthias st...
KI bei der BWI und der Bundeswehr | DEEP MINDS #16
Wir sprachen mit Dennis über Künstliche Intelligenz bei der BWI und in der Bundeswehr, wie die Technologie eingesetzt werden kann, welche besonderen Herausforderungen an KI-Modelle und KI-Hardware gestellt werden und wie sich das Feld in Zukunft entwickeln wird.
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:// Über DEEP MINDS - KI-Podcast
DEEP MINDS ist ein Video-Podcast mit Menschen, die sich mit Künstlicher Intelligenz und Wissenschaft befassen. Max und Matthias stellen ihnen einfache und schwere Fragen über Technologie, Forschung, Entwicklung und unsere Zukunft.
Mehr: https://the-decoder.de/podcast/deep-minds/
:// Über Dennis Maier
Dennis Maier hat Informatik mit Schwerpunkt Data Science studiert und promoviert derzeit im Bereich Künstliche Intelligenz. Er ist "Tech Lead (AI)" im BWI, wo er sich im CTO-Office mit technologiegetriebener Innovation, Techscouting, technischer Projektbegleitung und der Evaluierung neuer und zukünftiger Technologien beschäftigt.
https://twitter.com/jan_r_peters
https://www.linkedin.com/in/janrpeters/
https://www.ias.informatik.tu-darmstadt.de/
https://www.dfki.de/web/forschung/forschungsbereiche/systemische-ki-fuer-lernende-roboter
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1:27:02
KI in der Robotik | DEEP MINDS #15
Was genau ist eigentlich ein Roboter, welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz und trainieren wir in Zukunft unsere Roboter ausschließlich in der Simulation? Und sind Sprachmodelle die Zukunft der Robotik - oder die Robotik die Zukunft der KI?
Über diese Fragen habe ich mit Prof. Dr. Jan Peters gesprochen, Professor an der TU Darmstadt und Leiter des Forschungsbereichs "Systemische KI für lernende Roboter" des DFKI.
:// Inhalt
00:00:00 Intro
00:01:48 Was sind eigentlich Roboter?
00:06:37 Wie intelligent kann ein Staubsaugerroboter sein?
00:08:22 Wie bist du zu einem Roboterexperten geworden?
00:15:52 Was sind sinnvolle Einsatzgebiete für Roboter?
00:20:39 Wie hat sich das Feld seit den 90ern verändert?
00:28:35 Wie weit kommt man mit Big Data in der Robotik?
00:35:55 Kann Robotertraining in der Simulation helfen?
00:44:24 Welche Rolle spielt Lernen überhaupt? Tesla vs. Boston Dynamics
00:52:00 ChatGPT für die Robotik - was bringen große Sprachmodelle?
01:01:26 Benötigt KI einen Körper? Was ist Embodied AI?
01:05:56 Wie verändert KI und die Biologie die Robotik?
01:10:06 Was sagst du zum Tesla Bot?
01:15:21 Welche Rolle spielen humanoide Roboter in deiner Forschung?
01:17:15 Wie wird die Robotik die Welt verändern?
01:27:39 Kann es einen iPhone-Moment in der Robotik geben?
01:30:26 Ist ein autonomes Auto Embodied AI?
01:33:18 Abschluss und Tipps für das Studium
:// Über DEEP MINDS - KI-Podcast
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:// Danke an unseren Sponsor: BWI, das IT-Systemhaus der Bundeswehr
Der DEEP MINDS Podcast wird unterstützt von der BWI, dem IT-Systemhaus der Bundeswehr. Als ihr zuverlässiger Partner unterstützt sie mit Innovationen und ihrer IT-Expertise die Digitalisierung der Streitkräfte und treibt diese voran. Auch die Zukunftstechnologie KI spielt dabei eine wichtige Rolle, etwa bei der Generierung von Lagebildern oder für das Server-Management.
Aktuelles aus der Arbeit der BWI: www.bwi.de/news-blog
KI bei der BWI für die Bundeswehr: https://www.bwi.de/news-blog/blog/artikel/kuenstliche-intelligenz-bwi-entwickelt-loesungen-fuer-die-bundeswehr
Die BWI sucht engagierte IT-Profis:
www.bwi.de/karriere
:// Über Prof. Dr. Jan Peters
Jan Peters studierte Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau und Luft- und Raumfahrttechnik an der TU München, der FernUni Hagen, der National University of Singapore (NUS) und der University of Southern California (USC).
Während seiner Forschungslaufbahn arbeitete er am Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik, forschte in Japan und bei Siemens in Singapur.
Heute ist Jan Professor für Intelligente Autonome Systeme an der TU Darmstadt, Leiter des Forschungsbereichs „Systems AI for Robot Learning“ am DFKI.
https://twitter.com/jan_r_peters
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1:35:42
Künstliche Intelligenz im Militär | DEEP MINDS #14
Wie kommen KI-Technologien im Militär zum Einsatz, welche Systeme gab es bereits in den 90ern, was ist das Bundeswehr-Projekt GhostPlay - und welche Überschneidungen gibt es im Risikomanagement in Hedgefonds und Militär gibt? Über diese Fragen haben wir mit Christian Brandlhuber gesprochen, Gründer und Technologiechef von 21strategies.
Leider gab es während der Aufnahme ein paar Aussetzer. Wir möchten euch das interessante Gespräch jedoch nicht vorenthalten.
:// Inhalt
00:00:00 Intro
00:02:15 Ist KI im Militär für dich eine Dystopie?
00:04:06 Der Begriff Künstliche Intelligenz, Methoden und Anforderungen im Militär
00:11:08 Wie hat sich dein Beruf durch Deep Learning verändert?
00:16:07 Gibt es heute KI-Anwendungen, die du dir vor dreißig Jahren nicht vorstellen konntest?
00:18:21 Was ist KI, was ist Autonomie, was sind Algorithmen?
00:26:21 Welche Rolle hat KI in der Verteidigungsindustrie ab Ende der 80er gespielt?
00:32:47 Erklärbarkeit in militärischen KI-Systemen
00:38:19 Gibt es Überschneidungen zwischen Hedgefonds-KI und KI im Militär?
00:52:00 Was sind Anwendungen von KI im Militär?
00:56:30 Wie hilft Data Fusion dem einzelnen Soldaten und wo liegen zukünftige Anwendungen?
01:00:46 Was ist GhostPlay?
01:09:23 Treten in 20 Jahren Algorithmen im Krieg gegeneinander an?
01:16:14 Die Zukunft von teil-autonomen Systemen und wie wir damit umgehen können
01:20:14 Wie zuverlässig muss ein KI-System im Militär sein?
01:21:55 Gibt es das Risiko einer KI-basierten Eskalationsspirale?
01:28:38 Gibt es Unterschiede in der KI-Strategie von USA und Deutschland?
01:31:51 KI für Verteidigung oder lieber Bildgenerierung? Was würdest du jungen Menschen raten?
01:28:38 Gibt es Unterschiede in der KI-Strategie von USA und Deutschland?
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:// Über Christian Brandlhuber
Christian Brandlhuber studierte Mathematik und Informatik in München und Karlsruhe. Er begann seine berufliche Laufbahn in den Forschungs- und Entwicklungsabteilungen der Verteidigungsindustrie der 1990er.
Als Leiter Forschung- und Entwicklung war er u.a. bei börsengelisteten Unternehmen für die Innovations- und speziell KI Strategie verantwortlich. Heute arbeitet in seinem Unternehmen 21strategies unter anderem mit der Bundeswehr am Projekt GhostPlay zusammen.
https://www.21strategies.com/
https://www.linkedin.com/in/christian-brandlhuber-b48a3a/
https://www.ghostplay.ai/
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1:39:05
KI in Deutschland & Aleph Alpha | DEEP MINDS #13
Was ist Künstliche Intelligenz, was macht sie transformativ, wie steht Deutschland im internationalen Vergleich - und weshalb verlässt man eine Führungsposition bei Apple!? Über diese Themen haben wir mit Jonas Andrulis gesprochen, dem Gründer des deutschen KI-Start-ups Aleph Alpha.
:// Inhalt
00:00:00 Intro
00:01:52 Jonas, wie bist du zu KI gekommen?
00:06:45 Ist KI nur ein Marketing-Hype?
00:13:40 Wann ist KI richtige KI?
00:22:20 Danke an unseren Sponsor: BWI
00:23:02 Was hast du bei Apple gelernt, Jonas?
00:30:20 Warum geht man bei Apple weg?
00:39:30 Die unerwarteten Fähigkeiten großer Sprachmodelle
00:43:50 Wie hat sich deine Einstellung geändert seit dem ersten KI-Aha-Moment?
00:50:15 Sprache als natürliche Programmiersprache
01:00:10 Was ist das Ziel von Aleph Alpha?
01:11:45 Wie schlagen sich Europa und Deutschland im KI-Wettrennen?
01:17:45 Müssen wir mehr regulieren?
01:21:50 Wie ist die KI-IT-Infrastruktur in Europa?
01:36:35 Große KI-Modelle, Daten und das Copyright
01:49:30 Wo können die Menschen mehr über dich und Aleph Alpha erfahren?
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:// Über Jonas Andrulis
Jonas ist Gründer und CEO des Heidelberger AI R&D Start-ups Aleph Alpha, das mit KI-Innovationen eine unabhängige, europäische Alternative zu Unternehmen wie OpenAI oder Deepmind für die nächste Generation KI aufbauen möchte.
Als Serienunternehmer gründete er vor Aleph Alpha erfolgreich zwei KI-Softwareunternehmen und war ab 2016 drei Jahre in der Leitung der KI-Forschung bei Apples Special Projects Group (SPG).
:// Links
https://www.aleph-alpha.com/
https://www.linkedin.com/in/jonasandrulis/
https://twitter.com/JonasAndrulis
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1:56:31
Künstliche Intelligenz regulieren | DEEP MINDS #12
Müssen wir Künstliche Intelligenz regulieren - und wenn ja, wie? Mit Charlotte sprechen wir über den EU AI Act, die Rolle von Foundation Models und mögliche blinde Flecken bei der KI-Regulierung.
:// Inhalt
00:00:00 Wer ist Charlotte Siegmann?
00:02:02 Hallo, Charlotte
00:05:52 Dank an unseren Sponsor, die BWI
00:07:34 Regulieren wir Produkte / Outcome oder Prozesse?
00:09:20 Wie würde man Open Source wie Stable Diffusion regulieren?
00:12:48 Wo setzt man mit der Regulierung an?
00:18:05 Wie kann man zukunftssichere Regulierung erreichen?
00:22:30 Wie unterscheiden sich USA, China und die EU bei der KI-Regulierung?
00:30:00 Was ist der EU AI Act und was reguliert er?
00:38:50 Was ist der Brüssel-Effekt und gilt er für KI?
00:48:00 Was sind Foundation Models und wie reguliert man sie?
01:01:00 Charlotte, was sind deine Ideen für KI-Regulierung?
01:07:00 Was sind die Herausforderungen bei der KI-Regulierung und wie hilft der AI Act dabei, sie zu managen?
01:14:00 Was sind die grundlegenden Sicherheitsprobleme bei KI?
01:23:08 Wird die Singularität im Kontext des EU Acts diskutiert?
01:28:15 Findet eine internationale Zusammenarbeit bei der Regulierung statt?
01:29:33 Charlotte, wo kann mehr über dich erfahren?
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Die BWI sucht engagierte IT-Profis:
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:// Über Charlotte Siegman
Charlotte Siegmann hat Philosophie, Politik, Wirtschaft und ein bisschen Mathematik studiert und war Praktikantin im Europäischen Parlament bei Vizepräsidentin Evelyne Gebhardt und arbeitete beim Future of Life Institute zur KI-Politik der EU und dem KI-Weißpapier.
:// Links
https://twitter.com/CharlotteSiegm
https://www.linkedin.com/in/charlotte-siegmann/
https://www.philosophy.ox.ac.uk/people/charlotte-siegmann
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